1. 파일 읽기: read.table 함수 -> 일반 텍스트 파일을 읽어 데이터 프레임 생성 read.csv 함수 -> CSV파일 읽어 데이터 프레임 생성 2. 파일 쓰기: write.table , write.csv 3. 데이터 정제 - 데이터 정제를 위해 특정 조건에 맞는 값을 찾아내거나 일부 구간 값을 추출하여 연산하는 등 목적에 맞게 작업 a. 조건문 형식 ㉮ []에 행/열 조건 명시(변수명[행 조건식, 열 조건식]) - 벡터일때, test = c(1,2,3,NA,5) -> test[test character[character$gender="F"] ㉯ if 문 사용(if, else if, else, ifelse) - x=5, if(x%%2==0) print("짝수") else print("홀수") ..

1. 데이터 저장 및 처리 a. 변수: 데이터 저장 공간 ( x = 1, z = x + y , z 2,4,6 + head, tail함수: 앞 뒤 데이터 6개 추출을 기본 - 배열: 열과 행을 가지는 데이터 집합, 벡터의 요소들이 다시 벡터로 구성된 형태 ≫ 배열 생성함수: array(data, dimension, dimnames) -> N차원 배열, matrix(data, nrow, ncol, byrow, dimnames) -> 2차원 배열 ≫ 연산: apply 함수(배열 행 또는 열별 함수적용), dim 함수(배열 크기) - 데이터프레임: 서로 다른 데이터 형이 표 형태로 정리된 구조(각 속성 크기가 같음) ≫ 생성함수: data.frame() ≫ 유용함수: attach(적용) - detach(해제):..